在实际应用过程中,很多人都会拿linux系统与windows系统进行对比。想知道相比于人人都会使用的windows系统,linux有哪些优点。
不过在回答这个问题之前,我们首先要明确——“用户”,否则这个问题并不具备可回答的意义,什么意思呢?当用户同时了解并掌握这两个操作系统时,linux操作系统的优点才会有所体现,反之如果你是一个初学者,即使把linux操作系统吹上天,你也许依然会首先选择使用windows。
作为一个使用了多年操作系统的老用户来说,小哥哥在这里简单从几个方面给大家分析一下linux操作系统的优势:
1.首先从最初始的状态来说,就是安装要求,若你想要使用操作系统,首要条件就是把“它”安装在pc机或者服务器上,linux系统“身材苗条”,配置也灵活轻松,拓展性也非常优秀;而windows操作系统需要的硬件条件就比较受限制。简而言之就是安装linux系统只需付出更少的硬件投入。
2.安装完系统就要使用,从使用的角度来说,linux的表现也是很拉风的,比如linux从来不用作磁盘碎片整理;一条命令就可以安装二十个程序;无损调整分区大小而不用担心会丢失数据;同时运行多个桌面,甚至可以让多用户同时登录并使用该机器等等。
3.好用不难,难的是一直好用,liunx系统在稳定性上来说也是不遑多让,linux更新无需重启系统,linux服务器相对windows服务器的宕机率也更低,当然这里所说的稳定是指在terminal模式下,毕竟全球服务器市场90%以上部署的操作系统均为linux。在云计算与大数据铺天盖地的的今天,操作系统的稳定直接决定了基础平台建设的持久性。
4.最后来说开源系统,开源就是要用户利用源代码在其基础上修改和学习的,但开源系统同样也有zl尊龙凯时集团的版权,同样也受到法律保护。所以说开源系统不等于免费系统,这一点千万不要形成误区。那么开源系统的价值就在于“节约时间”和“个性化”,开源的linux系统更容易接受定制。
linux有很多发行版(如debian、redhat等),而每一个发行版团队都会对linux进行维护和软件的更新,更衍生了多个linux发行版派系。由于windows是闭源的,并且仅由微软公司所支持和维护,因此在个性化方面稍微欠缺。不单是开源系统,在人工智能和机器学习领域的众多开源软件,也都面向linux开放,例如caffe--深度学习框架; h20--分布式机器学习框架;mllib--机器学习库;opennn--开放神经网络库等等,开源已然成为未来技术发展方向了。
linux系统的特点?
稳定的系统 :打个比方,安装linux的主机连续运行一年以上不曾宕机、不必关机是很平常的事,我的windows系统今早打开时是黑屏,强行关机之后才恢复,原因不明
安全性和漏洞的快速修补 :linux有众多电脑高手在使用,所以维护者众多,更新维护很快,而windows则是所有人都会用,且不开源
多任务,多用户 :你可以在一个linux主机上规划出不同等级的用户,而且每个用户登录系统时工作环境可以不同,此外你还可以允许不同用户在同一时间登陆主机以使用主机的资源
用户和用户组的规划 :在linux的机器上,文件可分为可读可写可执行三类(windows上也可以设置这些属性,在命令行里,会在以后的windows博客里写出来)此外,这些属性还可以分为三类:分别是文件拥有者、文件所属用户组、其他非拥有着与用户组者,这对于项目或者其他项目开发者具有良好的保密性
相对较少的系统资源占用 :这是最吸引眼球的地方,目前市面上任何一款个人计算机都可以达到使用linux搭建一个服务上百人以上的主机
可定制裁剪,移植到嵌入式平台(如安卓设备)
可选择的多种图形用户界面(如gnome,kde)
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